公司動態(tài)
創(chuàng)造價值 才有價值 創(chuàng)造價值 就有價值
2月10日，北京大學唐少強教授受邀來訪神馬電力。我司重點實驗室團隊成員張林軍博士、陳章興博士、張思達博士全程陪同參觀及會談交流。雙方就“數(shù)值仿真計算方法”進行了深入溝通，并探討了如何通過機器學習的工具革新傳統(tǒng)的有限元仿真算法，進而顯著提升仿真效率和準確性，達到提高業(yè)務能力的目的。
參觀神馬展廳的過程中，張林軍博士概述了公司情況、主營產品、研發(fā)組織架構以及目前研發(fā)涉及的課題和方面。為進一步了解公司生產研發(fā)情況，一行人深入到材料實驗室和成型車間工廠實地交流。
唐少強教授就工業(yè)界實際產品開發(fā)中經常運用到的數(shù)學和力學基礎進行介紹，由淺入深地講述了工業(yè)界如何運用數(shù)學和力學工具，從而達到加速研發(fā)以及迭代產品的目的。唐教授提出神馬的產品是基于強大的理論基礎（數(shù)學、力學以及材料科學），搞清楚背后的數(shù)理邏輯極其重要，研發(fā)人員需要“知其然，知其所以然，知其所以不然”。
神馬的“三不做”原則，給唐少強教授留下了非常深的印象，他認為這才是一個科技創(chuàng)新好企業(yè)的模范典型。他表示神馬在電力行業(yè)絕緣子領域深耕多年，具有扎實的技術基礎和底蘊，同時在不斷的創(chuàng)新。通過實地參觀，看到持續(xù)不斷的研發(fā)和創(chuàng)新，這在大多數(shù)國內企業(yè)中其實是不多見的。
參觀結束后，交流研討會正式開始。張林軍博士首先介紹了重點實驗室以及神馬研發(fā)的產品。隨后，唐少強教授對機器學習基礎以及背后的數(shù)學基礎、SCA/VCA/FCA及其數(shù)學基礎進行了介紹，機器學習的工具是加速數(shù)值仿真計算精度和效率的有效手段，數(shù)值仿真計算方法對公司未來研發(fā)創(chuàng)新具有關鍵作用。在對以上專業(yè)技術分析研討之后，雙方表示，未來可就玻纖復材缺陷對強度影響因素分析以及在基于機器學習的仿真計算算法開發(fā)方面，進行一系列合作研究。
唐少強，1990年從中國科技大學獲得無線電電子學工學士和數(shù)學理學士學位，1995年從香港科技大學博士（數(shù)學專業(yè)）畢業(yè)，在中科院數(shù)學所博士后出站后，1997年至今在北京大學力學與工程科學系任教，現(xiàn)為博雅特聘教授、工學院新奧教學責任教授。
從事計算力學與應用數(shù)學方面的研究，主要研究領域為多尺度算法、數(shù)值均勻化、非線性波的理論與計算等。主持自然科學基金重點基金和面上基金，參加基礎科學中心項目，發(fā)表期刊論文百余篇，曾獲教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃；是中國力學學會理事、國際華人計算力學協(xié)會常務理事，現(xiàn)任Computational Mechanics等4個國際期刊的編委、Theoretical and Applied Mechanics Letters副主編；曾任高能量密度物理數(shù)值模擬教育部重點實驗室主任、力學系系主任、工學院副院長。
唐少強教授長期講授本科生主干基礎課，出版教材三本；開設工學院數(shù)學小班課，探索力學專業(yè)的數(shù)學課程改革。領銜工學院《數(shù)學分析》團隊入選北京大學優(yōu)秀教學團隊；《應用分析》獲得教育部雙語教學示范建設項目資助，開設了慕課，教材入選北京大學優(yōu)秀教材。兩次被評為北京大學“十佳教師”（2002，2009），獲得北京大學教學優(yōu)秀獎（2008）、北京市優(yōu)秀教師（2013）、北京市師德先鋒（2016）、北京市高校教學名師（2021）。
熱門新聞
